- 75的物联网项目以失败告终的原因是什么
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思科年初发布了一份研究报告颇受争议,这份报告预计在所有的物联网项目中,有75的项目将以失败告终。然而有趣的是,同在年初,阿里巴巴旗下12位不同领域的科学家,在对AI等前沿技术将在2018年如何影响世界的预测中,一致认为:随着AI技术成熟加速,IoT领域将迎来真正大火大热的一年。
预言本无所辩驳,孰是孰非暂且不提,但如果单纯从IoT角度来看,这个行业确实呈现出发展的瓶颈,毕竟IoT从上个世纪就开始被提及,也许思科那75的惊人数据不是凭空而来。只是,如果将AI加进来,情况就大不一样了。
天生一对:AI+IoT远不止1+12
物联网覆盖范围非常广泛,对人类生产、生活也将产生深远影响。据IDC估计,2017年物联网总支出为8000亿美元,较去年同比增长16.7。然而物联网早期的发展总有那么点儿理想丰满,现实骨感。物联网大火之时,大家纷纷把座椅板凳甚至窗帘都连上网,为了连接而连接,但人终需要的是服务,仅仅联网是没用的,解决具体场景的实际应用才是技术发展的根本动力。以窗帘为例,连接之后还要升级:人与窗帘可交互;窗帘能够感知到人的需求,比如太亮了可自动关闭,太黑了能自动打开等。也就是说,单纯连接没有意义,重要的是给连接一个大脑。
AI技术的加速及逐渐成熟让IoT看到了新希望。AI是IoT的大脑,让设备的简单连接上升为智能连接,让万物互联进化到万物智联;IoT是让AI具备行动能力的身体。就像人类的眼睛,耳朵,鼻子和皮肤感知我们周围的世界一样,IoT中数十亿的传感器和摄像头采集周围环境的数据,并将这些数据发送给AI进行分析和处理。这些数据也是AI进行深度学习的重要养料,协助AI变得越来越聪明,做出的决定也越来越明智。
IoT带来的连接设备和数据类型要远远大于传统互联网,可以这样说:缺少AI的IoT会变为鸡肋,缺少IoT的AI会成为傻瓜。只有两者相结合,才是未来。
依靠着AI的增值作用,IoT焕发第二春,AIoT(AI+IoT)的概念也孕育而生。
2017年2月,《人工智能芯片助阵,物联网将进化为AI+IoT》一文提到,受过训练的AI系统,目前在特定领域的表现已可超越人类,而相关软件技术迅速发展的背后,与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后,物联网将进化成智联网。
2017年11月,中国的智能物联网生态平台特斯联科技就在其万物智能新纪元AIoT未来峰会上首次提出AIoT的概念,认为AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。
国外巨头也已经开始积极布局AIoT。微软2018年4月4日宣布,计划在未来四年内,向物联网相关的各种项目投资50亿美元,用以提供智能化服务。此前,谷歌也曾公开宣布计划用5000万美元收购物联网平台Xively,高调进军AI+IoT行业。AIoT已经开启了一个新时代。
场景为王人工智能走向应用智能
AIoT之所以成为焦点,简单来说,是因为随着5G以及NB-IoT、IoTConnect连接协议等不断成熟,IoT在连接的终端数量上,有了爆发式的增长。据Gartner预测,2017年使用中的连网对象将达到84亿个,较2016年增加31,到2020年更将增至204亿个。从城市的大场景上来看,雪亮工程、智慧城市建设也为IoT积累了广泛的包括建筑、社区、城市的场景连接基础。与IoT集合,AI技术能更迅速地摆脱实验室化特征,快速在实际场景产生价值,同时,AI也能通过深度学习和算法的更迭迅速积累碎片化的行业知识,并将这些知识和经验重构,带来巨大的市场价值。
IHSMarkit新数据显示,中国目前共装有1.76亿个监控摄像头,而这一数据预计在三年内会刷新到6.26亿个,但同时也会面临新的问题:如果一旦发生案件,海量的图像及视频排查工作可能会变成工作人员的噩梦。但AIoT技术就可以解决这个问题,整合AI人脸识别技术,将收集到的数据上传至云端比对,并通过AI算法实现数据智能化分析、处理,系统有了大脑,人力解放了,工作效率也得到显著提升。所以在目前的城市安防领域,AIoT及大数据的技术可谓炙手可热,城市安防系统的智能化升级也是现阶段主攻方向。这还仅仅是AIoT应用的冰山一角。
在AIoT时代,人工智能开始朝着应用智能转变。AIoT被认为是万物智联时代重构商业模式及智能生活的核心技术。当AI遇上IoT,包括消费、金融、汽车、文娱、制造、教育、物流、房地产、安防等的行业,将与IoT积累的数据与设备智能结合,终形成产业智能化发展。
All in AIoT,发令枪已响
时间拉回到2017年11月28日,智能物联网生态平台特斯联科技开了一场大腕儿云集的万物智能新纪元AIoT未来峰会,面向未来建筑与未来城市,进而开启AIoT的产业化落地时代,此后小米在其IoT大会上宣布与百度在一起,以谋求共同打造智能硬件方向的IoT+AI产品和技术。
自此,AIoT产业化落地也成了行业的焦点。如果说小米与百度合作聚焦的是屋内智能家居的智能化连接,那特斯联的AIoT生态平台联合合作伙伴就是谋求屋外建筑及城市场景的落地与应用。一个突破了用户智能硬件应用场景的局限;一个打通了未来建筑与城市的数据孤岛,连接了宏观的城市数据并为城市配备大脑,这一切都是助力打开AIoT细分场景的落地应用通道,可谓殊途同归。
可以说,2017年以后,AIoT正在向ToB(Business商业)和ToG(Government政府)渗透,之前互联网累积的线上数据正逐渐与线下打通,AIoT开始从屋内向屋外发展。
这一趋势被阿里巴巴进一步佐证。在AIoT、云计算领域蓄力四年后,阿里巴巴在今年3月28日的云栖大会上宣布全面进军物联网领域,IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。在阿里构建的宏大商业蓝图中,IoT就像无处不在的神经网络,连接和采集数据,将物数字化。
目前AIoT市场有三大特征值得注意:
1.起跑线优势
BAT虽然纷纷布局并加速AIoT应用落地,并不代表就具备了先发优势,反而是一些新兴科技企业正确把脉、精准切入。尤其是近几年涌现出的独角兽企业,更是在战略、技术、产品、方案上提早布局并全面加速,特斯联正是其中之一。所以从这一层面上看,巨头入场并没有起跑线上的优势,反而会落后于一些创新科技公司。
2.市场巨大难独吞
从目前来看AIoT行业份额巨大,加之应用的细分领域众多,市场不会被一家或者几家吃掉,能否抢占市场的关键是技术应用和商业落地能否达成,是否真正从市场刚需出发而非瞄准伪需求。比起消费级市场,在传统领域中,AIoT拥有更广阔的刚需市场,包括安防、城市规划、医疗健康、工业制造等,而这些领域与政府、开发商等机构紧紧挂钩,领域内的经验者往往具有很深的护城河,比如主攻智慧建筑和智慧社区智能化升级改造的特斯联科技、主攻人脸识别摄像头的海康威视等。虽然百度、阿里纷纷表示要开展城市等多细分场景的布局,但一口吃不出一个胖子,市场中的机会很多。
3.落地能力是关键
物联网装上大脑后,落地能力才是关键。从以前IoT面临的理想丰满到现实骨感问题一样,当下AIoT时代同样考验所有参与者的落地能力,理论与实践结合才能真正造福于民。以特斯联为例,在成立两年多的时间里,特斯联科技已在全国30个省区的70座城市实现落地服务智能项目逾8200个,覆盖物业面积近7亿平方米,在上海、广州、深圳等地成功落地大量实际案例。谁能将产品方案应用落地,切实帮助客户解决场景中实际问题,谁才是真正的赢家,不能落地已经成为很多企业的阿喀琉斯之踵。这后一公里看似近在咫尺,却是衡量各家护城河深浅的关键因素之一。
如果把IoT比作连接现在与未来的高速列车,AI就是其核心引擎,源源不断的大数据为其提供燃料,但真正可以让列车动起来的,还是平稳的、契合轨道的轮子。车轮就是落地,它承载了AIoT一切技术理想,脚踏实地地驶向未来。
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